Aleatoriedad en la ciencia

La ciencia se apoya en la aleatoriedad para muestreo, métodos de Monte Carlo, asignación en ensayos clínicos y modelos de ruido. La buena ciencia también exige reproducibilidad: otros deben entender cómo se tomaron las decisiones aleatorias.

Aleatoriedad reproducible

Los investigadores suelen publicar semillas de simulación para que sus pares regeneren resultados. Los sorteos públicos siguen un espíritu similar: publicar suficiente estado para recomputar los resultados.

Puente con EntropyDraw

Nuestro modelo no es un TRNG de laboratorio, pero comparte la costumbre científica de documentar métodos y entradas para que terceros verifiquen las afirmaciones.