Aléa en science

La science s’appuie sur l’aléa pour l’échantillonnage, les méthodes de Monte Carlo, l’affectation dans les essais cliniques et les modèles de bruit. La bonne science exige aussi la reproductibilité : d’autres doivent comprendre comment les choix aléatoires ont été faits.

Aléa reproductible

Les chercheurs publient souvent des graines de simulation pour que leurs pairs régénèrent les résultats. Les tirages publics suivent un esprit similaire : publier assez d’état pour recalculer les résultats.

Pont avec EntropyDraw

Notre modèle n’est pas un TRNG de laboratoire, mais il partage l’habitude scientifique de documenter méthodes et entrées pour vérification tierce.