Guides et articles

20 guides

• Comment fonctionne la génération de nombres aléatoires Comment EntropyDraw lie des règles verrouillées à une balise drand publique future avec SHA-256 et échantillonnage par rejet.
• Générateur de nombres aléatoires vrais : entropie vs pseudo-aléatoire Qu’est-ce qu’un TRNG ? Différence avec un PRNG et comment EntropyDraw utilise une entropie publique pour des tirages transparents.
• Tirage prouvablement équitable : une preuve vérifiable Qu’est-ce qu’un tirage provably fair ? Comment la preuve cryptographique rend les tombolas en ligne auditables.
• Qu’est-ce que l’entropie ? L’entropie mesure l’imprévisibilité. Comprenez son rôle pour les nombres aléatoires, la cryptographie et les tirages équitables.
• RNG vrai vs pseudo-aléatoire Comparez TRNG et PRNG. Quand chacun est équitable pour tirages et tombolas.
• Comment se produisent les fraudes aux tirages Manières courantes de manipuler tombolas et tirages en ligne — et comment la transparence cryptographique réduit le risque.
• Comment vérifier un tirage aléatoire Étape par étape : vérifiez un résultat EntropyDraw v2 avec /d/{id}, le round drand public, les hashes SHA-256 et l’échantillonnage par rejet.
• Graine aléatoire expliquée Ce qu’est une graine aléatoire, pourquoi les graines secrètes minent les tirages équitables, et comment EntropyDraw utilise une graine cryptographique publique.
• Algorithmes de nombres aléatoires Des générateurs linéaires à SHA-256 et à l’échantillonnage par rejet — algorithmes derrière l’aléa et les tirages équitables.
• Aléa cryptographique Comment l’aléa cryptographique et SHA-256 créent des résultats de tirage imprévisibles et vérifiables.
• Comment nous assurons la transparence Comment EntropyDraw publie entropie, hashes et paramètres pour que chaque tirage soit auditable de façon indépendante.
• Aléa en science Comment la science utilise l’aléa dans les expériences, l’échantillonnage et les simulations — et pourquoi l’auditabilité compte encore.
• Aléa en cryptographie Pourquoi la cryptographie a besoin d’un aléa de qualité pour clés et nonces — et le lien avec les tirages.
• Aléa en IA Comment les systèmes d’IA utilisent l’aléa à l’entraînement et à l’échantillonnage — et pourquoi les décisions humaines ont encore besoin de preuves.
• Sélecteur aléatoire Utilisez un sélecteur aléatoire auditable pour équipes, cadeaux et décisions. Verrouillez la liste de noms et partagez la preuve cryptographique.
• Lanceur de dés Lancez des dés avec preuve cryptographique. Mappez les intervalles EntropyDraw vers d6, d20 et dés personnalisés.
• Pile ou face Pile ou face équitable avec tirage auditable 1–2. Partagez une preuve SHA-256 avec n’importe qui.
• Sélecteur de noms Choisissez un nom équitablement dans une liste verrouillée. Publiez le commit de la liste et vérifiez le gagnant sur /d/{id}.
• Sélecteur de gagnant Choisissez des gagnants dans une liste verrouillée. Commit SHA-256 de la liste et preuve partageable sur /d/{id}.
• Mélanger une liste Comment mélanger ou ordonner une liste avec des nombres aléatoires auditables plutôt que des boutons opaques.