RNG vero vs pseudo-casuale

Un TRNG campiona fonti fisiche o ad alta entropia. Un PRNG espande un seed con algoritmo deterministico. Entrambi possono sembrare casuali; solo uno è difficile da riprodurre senza gli input giusti.

Quando il PRNG fallisce la fiducia pubblica

Se il seed è segreto o controllato da una sola parte, gli altri non possono dimostrare equità. Anche un PRNG forte diventa un problema di fiducia in lotterie e concorsi.

Approccio EntropyDraw

Ancoriamo l’estrazione a un’immagine di entropia pubblica, leghiamo i parametri con SHA-256 e pubblichiamo gli hash così chiunque possa ricalcolare il risultato.

In sintesi

Usa PRNG opachi per giochi e simulazioni. Usa entropia pubblicata e prova crittografica quando l’equità deve essere verificabile in modo indipendente.