Casualità nell’IA

I sistemi di IA usano casualità per inizializzare pesi, mescolare dati, campionare token ed esplorare azioni. Quella casualità di solito è interna e non è pensata per lotterie pubbliche.

Non usare il sampling del modello come lotteria pubblica

Il temperature sampling di un LLM non è un meccanismo di estrazione auditabile. Gli output dipendono da versione del modello, prompt e seed nascosti. I partecipanti non possono verificare l’equità in modo indipendente.

Le decisioni umane richiedono ancora prova

Quando un’azienda sceglie un vincitore o assegna una risorsa scarsa, le tracce di audit crittografiche battono “l’ha scelto l’IA”. EntropyDraw punta a quello strato di responsabilità umana.