Zufall in der KI

KI-Systeme nutzen Zufall bei Gewichtinitialisierung, Datenmischung, Token-Sampling und Aktionserkundung. Dieser Zufall ist meist intern und nicht für öffentliche Verlosungen gedacht.

Modell-Sampling ist keine öffentliche Lotterie

Temperatur-Sampling eines LLM ist kein auditierbares Verlosungsverfahren. Ausgaben hängen von Modellversion, Prompts und versteckten Seeds ab. Teilnehmende können Fairness nicht unabhängig prüfen.

Menschliche Entscheidungen brauchen weiter Beweis

Wenn Firmen Gewinner wählen oder knappe Ressourcen zuteilen, schlagen kryptografische Audit-Spuren „die KI hat gewählt“. EntropyDraw zielt auf diese menschliche Verantwortlichkeitsschicht.