Was ist Entropie?

Entropie misst Unsicherheit bzw. Unvorhersagbarkeit. In der Informationstheorie heißt mehr Entropie: Ergebnisse sind schwerer zu raten. Bei Ziehungen und Kryptografie ist sie der „Treibstoff“ des Zufalls.

Alltagsbeispiele

Ein fairer Münzwurf hat mehr Entropie als ein gezinkter Würfel. Ein chaotisches Foto hat mehr Entropie als ein leeres Bild. EntropyDraw nutzt ein öffentliches chaotisches Bild als Entropiequelle — unvorhersagbar und prüfbar.

Entropie vs. „sieht zufällig aus“

Etwas kann zufällig wirken, ohne sicher zu sein. Eine einfache Formel erzeugt eine unordentliche Folge, die vollständig von einem geheimen Seed bestimmt ist. Echte Unvorhersagbarkeit braucht hohe Entropie oder kryptografische Bindung an veröffentlichte Daten.

Warum EntropyDraw das nutzt

Wir hashen entropy.jpg mit SHA-256 zu einem Seed und kombinieren ihn mit Bereich und Zeitstempel. Der Zufall basiert auf veröffentlichter Entropie, nicht auf einer Blackbox.

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