什么是熵？

熵衡量不确定性或不可预测性。在信息论中，熵越高，结果越难猜。在抽奖与密码学中，熵是随机性的“燃料”。

日常例子

公正抛硬币的熵高于总是出六点的灌铅骰子。混沌照片的熵高于空白图。EntropyDraw 使用公开混沌图像作为熵源——既不可预测又可审计。

熵与“看起来随机”

看起来随机并不等于安全。简单公式可生成杂乱序列，但仍由秘密种子完全决定。真正的不可预测需要高熵源，或与公开数据的密码学绑定。

EntropyDraw 为何使用它

我们对 entropy.jpg 做 SHA-256 得到种子，再与区间、时间戳结合。随机性扎根于公开熵，而非黑盒。

延伸阅读: 真 RNG 与伪随机 · 如何验证抽奖.