엔트로피란

엔트로피는 불확실성·예측 불가능성을 측정합니다. 정보이론에서 엔트로피가 높을수록 결과를 맞히기 어렵습니다. 추첨과 암호에서 난수의 “연료”입니다.

일상 예시

공정한 동전 던지기는 항상 6이 나오는 주사위보다 엔트로피가 큽니다. 혼돈 사진은 빈 이미지보다 엔트로피가 큽니다. EntropyDraw는 공개 혼돈 이미지를 엔트로피 원천으로 써 예측 불가능하고 감사 가능하게 합니다.

“랜덤처럼 보이는 것”과의 차이

랜덤처럼 보여도 안전하지 않을 수 있습니다. 단순 공식은 비밀 시드로 완전히 결정됩니다. 진짜 예측 불가능성은 고엔트로피 원천 또는 공개 데이터와의 암호 결합이 필요합니다.

EntropyDraw에서의 활용

entropy.jpg를 SHA-256하고 범위·시각과 결합합니다. 난수는 공개 엔트로피에 기반하며 블랙박스가 아닙니다.

다음: 진 RNG vs 의사 · 추첨 검증.