AIにおける乱数

AIシステムは重み初期化、データのシャッフル、トークンサンプリング、行動探索で乱数を使います。その乱数は通常内部向けで、公開懸賞向きではありません。

モデルのサンプリングを公開くじに使わない

LLMの温度サンプリングは監査可能な抽選メカニズムではありません。出力はモデル版、プロンプト、隠れたシードに依存します。参加者は公正さを独立に検証できません。

人間の決定にはなお証明が必要

企業が勝者を選んだり希少資源を割り当てたりするとき、暗号的監査証跡は「AIが選んだ」より優れます。EntropyDrawはその人間の説明責任レイヤーを対象にします。